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自动化/电子/LED自动化控制机器视觉

智能显微镜下的测量和机器视觉识别质检综合解决方案

供应商:
上海桐尔科技技术发展有限公司
企业类型:
其他

产品简介

智能显微镜下的测量和机器视觉识别质检综合解决方案智能数字显微镜与机器视觉的优势传统的光学显微观测方法是单人眼主观观测的过程,效率低、劳动强度大,而且光学显微图像只能通过显微摄影予以记录,不能对图像进行必要的处理,不能快速存储和复制,更不能通过网络远距离传输图像信息

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智能显微镜下的测量和机器视觉识别质检综合解决方案

智能数字显微镜与机器视觉的优势
  传统的光学显微观测方法是单人眼主观观测的过程,效率低、劳动强度大,而且光学显微图像只能通过显微摄影予以记录,不能对图像进行必要的处理,不能快速存储和复制,更不能通过网络远距离传输图像信息 。现在图像处理和模式识别的结合扩展了人的视觉功能,将显微技术与计算机视觉技术相结合,应用到精密加工制造测量和质检领域,具有良好的应用前景。

与人的视觉相比,机器视觉不会出现疲劳,其识别的精度可以比人眼识别的精度还要高。一个典型的工业视觉系统包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和硬件执行控制机构。除此之外,机器视觉系统可以根据要求设置多个图像捕捉镜头,实现对物体的多点,多方位的检测。


智能显微镜

智能显微镜


智能显微镜机器视觉应用领域

机器视觉技术主要应用领域有 :
       工业检测领域、医学检测领域、机器人技术、航空航天技术、监控管理等。
       而在工业检测领域中,机器视觉应用的范围包括产品外观(外包装)的检测、集成电路板的封装检测、产品尺寸的在线检测、微小零件的尺寸检测等;在医学检测领域,图像等辅助检测技术的出现,使医学称为真正意义上的科学,通过运用图像技术和信息融合技术对X 射线查看图、核磁共振图像、CT 扫描图像等医学检测图像的分析,提高了分析结果的可靠性,为医生的诊断提供了方便。



机器视觉的识别过程

机器视觉的质检方案是在测量的硬件系统之上,通过对拍摄图像的一层层处理,理解图像含义,终通过标准训练,不断提高识别精确度的过程。
智能显微镜SMART MICROSCOPE


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机器视觉检测种类简介

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