故障诊断的目标是提取运行状态的特征参数来识别或估计系统所处的状态，建立特征信息与状态信息之间的关系来加以综合判断。水泵机械系统运行的动态信号及其特征参数往往具有模糊性，即评价和区分客观事物的差异不分明。对运行状态的评价只能在一定范围内作出估计，而很难作出明确的判断。为了解决这一问题，人们可以模糊数学为基础，把模糊现象与因素关系用模糊表达式描述，并用数学方法计算得到确切的结果，这就是模糊诊断。

   模糊聚类分析就是根据事物特性指标的模糊性，应用模糊聚类方法确定样本的亲疏程度来实现诊断。模糊聚类方法能有效地将待诊断参数与运行状态样本参数归类，达到诊断的目的。随着振动故障特征向量提取方法的改进，应用这种方法对振动故障的聚类会更。该方法适用于旋转机械故障诊断。

  电潜泵系统工况的模糊诊断

    全面了解电潜泵井生产时井下机组的工况、判断分析故障原因，是保证设备有效运行、提高检测不锈钢泵周期的重要课题。一般系统故障诊断的基本原理是对比测试法，即根据实际系统输出与参考模型输出或标准值的输出进行比较，来判断系统是否存在故障。

    电潜泵在井下工作，人们对系统的工作状况不能直接体察，只能通过其外在的工作症状，如电流的大小、排量的大小和压力的大小等来推断系统的工作状况。这些工作症状本身有确定性，也有模糊性，比如电机电流过载，电流过载是确定的，但过载的程度是模糊的，套娑断时就很难准确地作出判断。在此引入模糊诊断方法对电潜泵系统工况进行诊断，通过模糊数学方法对各有关工作症状作出综合性的分析、对比，使电潜泵工作症状量化，然后再作出的判断。