多光谱图像传感器通过电磁光谱捕获

多光谱图像传感器通过电磁光谱捕获
多光谱图像传感器通过电磁光谱捕获

用户可通过DJI GS PRO实时观测包含作业生长状况、土壤状况等信息的标准化植被指数（NDVI）图像，亦可将拍摄的照片通过疆智图或第三方软件合成更加精确的多光谱指数地图，用于深度分析作物和土壤状态等，为农业提供参考信息。机身预装机载D-RTK，可提供厘米级精度准确定位，

实现更为精准的航拍作业。每个物体表面都能反射出些它所接收的光，具有不同表面特征的物体以不同的方式吸收或反射太阳的辐射。反射光与入射光之比成为反射率。多光谱图像传感器通过电磁光谱捕获特定频率的图像数据，可通过使用滤光器或对特定波长敏感的仪器获取波段的地物信息。多光谱背景植被光谱曲线植被光谱曲线的特点可见光波段0.4~0.76um有个反射波峰，约在0.55um（绿）处，0.67um（红）有个吸收带；近红外波段0.7~0.8um有个反射陡坡，至1.1um附近有峰值，形成植被特征。

P4M多光谱谱段疆无人机精灵4多光谱估算水藻浓度

蓝(B):450±16nm

绿(G):560±16nm

红(R):650±16nm

红边(RE):730±16nm

近红外(NIR):840±26nm

多光谱背景土壤光谱曲线

土壤光谱曲线的特点

自然状况下，土壤表面的反射率没有明显的波峰和波谷，土质越细反射率越。有机质和含水量越反射率越低，土类与肥力也对土壤的反射率有影响。但由于其光谱曲线较为平滑，所以在不同光谱段的遥感影像上土壤亮度区别并不明显。多光谱背景水体光谱曲线水体光谱曲线的特点水体的反射率较低，小于10%，远低于多数其他

地物，水体在蓝绿波段有较强反射，在其他可见光

波段吸收都很强。纯净水在蓝光波段，虽波长

增加反射率降低。在近红外波段反射率为0；含叶绿

素的清水反射率峰值在绿光段，水中叶绿素越多则

峰值越。这特征可以检测和估算水藻浓度。而

浑浊水、泥沙水发射率于以上，峰值出现在黄红

区。疆无人机精灵4多光谱估算水藻浓度