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　　“化工行业的污染问题一直都是最难解决的问题。以我们园区来讲，产生污染的种类有上百种，来源复杂。园区内的企业排了什么污染？量有多少？这些都是不清楚的，对企业想要进一步进行环境管控，无疑难上加难。因此，我们依托国家环境污染源监控工程技术中心佳华科技建设了“测”“管”“评”一体化服务平台，围绕“点、线、面”建立全域立体监测管控服务模式，摸清园区排放量，了解污染排放源，从而进行精准化管理。”化工园区负责人表示。
 

　　
       “点”上突破，加强溯源能力
 

　　化工园区环境治理的首要任务是摸清园区内的污染情况，为此，记者了解到，该工业园区对园区内的环境及污染物监测数据进行了动态采集和录入。通过量化评估，实时核算工业园区内的污染排放总量，并且在服务平台上生成污染因子库，基于因子库里的数据，模拟工业园区排放变化趋势，实现污染点位精准溯源，帮助管理部门结合科学化预测结果及时调整生产治理规划。
 

　　“当有监测站点发生污染事件时，会自动形成报警事件，针对数据超标事件的污染物种，系统会从排放因子库中筛选出涉及的企业名单，若有匹配的特征会细化到特征因子库企业，从而缩减污染企业排查范围。”化工园区负责人介绍。
 

　　据了解，服务平台还可以通过选择污染事件发生时间段，自动导入当时的监测数据，基于大气扩散模型和实时数据实现对不明来源污染物的回推溯源，锁定可能产生污染的区域。通过与污染因子库筛选出的企业名单结合比对，进一步得出疑似排污企业，确定巡查范围。再配合派出移动走航车到疑似企业周边进行走航溯源，从而精准锁定排污企业，进行核查整改，为精细化防控提供技术支撑。
 

　　“线”上强化，保障数据质量
 

　　在平台演示中，工作人员向记者展示了利用数字孪生技术进行3D建模后的化工园区全景。汇聚数据监测、数据分析、模拟诊断、数据预测等功能，有效解决园区环境监测监管过程中的多元复杂性和多因子不确定性问题，全面提高环境管理数据资源、治理资源、信息资源配置效率和运转状态。
 

　　“这个平台的核心是数据分析，只有将数据进行灵活运用，才能发挥最大价值，否则就是一堆无用数据。佳华科技多年来，始终围绕‘带着数据做服务’、‘带着服务推项目’的模式，建设多元化数据应用。我们通过神经网络学习进行大数据的智能监测，掌握数据的波动规律、关联关系及逻辑关系，确保污染源自动监测数据的真实、准确。”佳华科技项目负责人介绍，在线服务的过程中，会接收到各类监测数据、设备状态数据、检测质控数据等，通过对数据进行智能分析后，可以准确识别异常数据，并给出可能导致数据异常的原因，如伪造篡改、监测仪器问题、运维操作规范性问题等，做到及时发现，及时处理整改。
 

　　“面”上发力，全面动态监管
 

　　此外，记者在采访中了解到，在管理方面平台还建设了企信码管理机制。根据对排污企业的强制性要求及日常行为规范，选取可量化的各项监管数据，如排污许可量、实际排放量、排污减少比例等，制定评分规则，量化企业行为。针对评价水平，建立分级管控制度。
 

　　企信码顾名思义就是服务企业一个环境信用评价动态监管码。赋码规则根据每个园区及企业本身的数据情况去自动判断，可以根据化工园区企业实际情况、园区管理水平情况、环境管理关注重点进行制定。通过异常检测算法赋予园区及企业最优评判指标比重、参考值。
 

　　“园区的管理者可以依据企业实时赋码情况，建立起非现场的监控体系，更好的了解园区污染源企业的管控水平，整体布局掌控，从而实行差异化监督管理。”佳华科技项目负责人表示，通过使用企信码，可以指导信访投诉检查、在线监管检查、环境应急检查等执法管控应用场景，合理调度执法力量，提升监管执法的精准性、智能化。
 

　　随着社会经济发展方式转变和产业结构转型升级，绿色发展逐渐成为区域经济发展的主流，化工园区绿色化、精细化发展成为必然趋势，以智慧化赋能的化工园区，将驱动环境监管提质增效。
 
       原标题：智慧赋能，佳华科技为化工园区环境监管提质增效