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　　自动化走向智能化
 

　　17世纪，检测尿液中的蛋白、胆红素开启了临床化学检验的章节，显微镜开启细胞学、微生物学检验之门。但这些检验项目通常由临床检验医生完成。20世纪50年代，仪器设备成为医疗检测的核心手段。我国在20世纪80年代引入半自动检测设备，90年代形成具备生化、免疫、分子、临检、微生物诸多亚组的现代化检验实验室。
 

　　整个检验实验室发展过程，自动化程度不断提升，有效降低了操作失误与判断难度。随着互联网深入，检验实验迎来关键的转型技术：人工智能。人工智能是信息处理领域的颠覆式创新技术，特别在处理信息中，其让检验自动化触及智能自动化。
 

　　在全人工智能化的检验实验室中，其根据患者的临床症状、基因信息、历史检测等信息，推出精准的患者综合分析，检验结果不限于传统检验报告单，增加了疾病提示、风险预测等项目。
 

　　千亿市场待开发
 

　　目前医学实验室主要分为检验检测和研究研发两类。各类医学实验室由于实验类型不同，在智慧化建设的过程中需求及市场占卜也不尽相同。近年来政策向好加速两大类医学实验室智慧化建设进程。
 

　　在国家级18条相关政策中，涉及实验室数据管理的相关政策为10条，占比超50%，实验室数据管理的重视程度日益增加，为实验室数字化发展奠定了良好的政策基础。其中，涉及实验室设备管理和环境管理的分别为5条和6条。政策广泛地影响着产业的发展路径和企业的经营行为，对于高新技术的发展影响尤为深刻。
 

　　头部机构紧追新兴赛道。从融资轮次看，在近五年的智慧实验室赛道投融资事件中，除个别企业已进入到C轮融资外，其他多个企业投融资轮次均定位在A轮前后，赛道的发展目前还处于早期，前景广泛。
 

　　其中，软硬件结合的产品由于智慧化覆盖范围更广、需求解决更深入等优势，市场新引力更大。值得一提的是，由于产业基础并不牢固，各企业之间的合作之势大于竞争，企企联合、以强带弱的形势。据相关数据统计，当前医学实验室智慧化渗透率不足20%，超千亿市场待开发。加速打开覆盖广而深的智慧化实验室市场、提高医学实验室智慧化渗透率成为智能检验实验室的下一个步骤。
 

　　智能检验室去向何方
 

　　整个市场趋向不断向好。但是也要看到，人工智能检验实验室现阶段发展的局限性。一方面，人工智能检验标准化尚未完全建立，处理流程、高质量的图像的算法标准未统一。另一方面，单检测模块并没有解决临床面临的异味严重、处理繁琐等问题。
 

　　对此，通过标准化提高、提高医疗质量、解决检验实验室质控盲点；同时实现标准化方案、数据化可追溯，提高医疗资源利用率成为智能检验室新方向。同时，探索符合全流程智能自动化、低成本的解决方案，并向流水线形式延展。即全自动检测样本，提高运行效率；提高处理精度，避免人工处理标本中的差错；进一步减少人工参与，避免因与样本接触带来的危害。
 

　　此外也要注意到，信息生产方式的巨大提升，数据能够焕发更大的活力。对检验结果和病情诊断数据的深度挖掘，可以将传统检验指标的用途推陈出新；或对纷繁的检查项目进行筛选，精简项目组合。
 

　　而在本身数据量极大的领域，如基因测序，高通量组学数据+人工智能为生命科学带来无限可能。人工智能+检验场景将形成催生高度自动化无人值守智能实验室，在医疗检验方面实现效率大幅度提升。各个实验室的智慧互联也将进一步精细、快速、简便控制质量，节约质控成本的同时，提高检验质量，成为强大的辅助工具。
 

　　(资料来源：知网、健康界、动脉网、点石资本等)
 

　　原标题：又一人工智能检验实验室挂牌成立 智能检验实验室加快脚步