化工机械设备网

 

　　Lightmatter在一份新闻稿中透露，“我们用光把计算机芯片连接在一起，还用光来做深度学习的计算。我们之所以用互连获得这些客户和数据中心规模的部署，是因为生成式人工智能的热潮正在疯狂地推动高端芯片。”
 

　　同时，Lightmatter还认为大型语言模型对计算的苛刻要求开始与能源需求和成本相关的限制相抵触，而Lightmatter向快速增长的人工智能计算市场发力将有助于人工智能行业提高技术水平、降低计算能耗。
 

　　SIP Global Partners的普通合伙人表示，“Lightmatter公司在硬件行程中利用光子学的力量的独特方法将进一步推动我们从生成式人工智能中看到的初步能力和用例。这些技术将有利于全球客户使用当前最佳的计算能力来运行人工智能算法，并将其应用于新的垂直领域。”
 

　　关于Lightmatter
 

　　公开资料显示，Lightmatter是致力于将光用于人工智能计算的初创公司。当前，Lightmatter可以提供三种产品：光子人工智能芯片Envise；晶圆级可编程光子互连系统Passage；允许硬件与标准的深度学习框架对话的软件层Idiom。三者构成了一套完整的硬件和软件解决方案，具有实现光子计算和互连技术的优势。
 

　　Lightmatter联合创始人兼首席执行官Nicholas harris曾被OPN评为2021年“值得关注的企业家”之一。他表示，人工智能的快速发展“正迫使计算基础设施以前所未有的速度改进”，并在全球范围内大幅增加相关的能源成本。生成式人工智能和高性能计算都将在未来几年被光子技术所改变，基于光的集成电路提供了减少热负荷、提高能源效率、从而降低运营成本的前景。
 

　　为应对即将到来的人工智能发展潮，2022年，Lightmatter宣布大幅增长，为其领导团队招募了顶级人才，由谷歌、英特尔前高管担任硬件工程副总裁；由曾在苹果公司领导企业财务规划的Jessie Zhang担任财务副总裁，Innovium公司的前副总裁Steve Klinger担任产品副总裁。目前，Lightmatter在产品、研发和工程方面有20多个活跃角色，并在全球拥有150多项专利。